Evaluación ecopsicológica de liberados condicionales comparación de perfiles de personalidad.
Tipo de material:
- Z.03 U58a Raa
El presente trabajo tiene por objetivo mostrar la integración de una técnica estadística multivariada al proceso de comparación de perfiles poblacionales aplicado al campo de la evaluación ecopsicológica de la personalidad antisocial. Se realiza la descripción de las características comparativas de los perfiles de personalidad de una muestra de ochenta liberados condicionales, evaluándose dicha variable a través de dos pruebas psicométricas: el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota (MMPI-II) y el Listado de Adjetivos (A.C.L.). Se abordan variables relevantes en diversos contextos: familiar, laboral, social, criminológico, ecológico, etc.
Las principales conclusiones ponen de manifiesto que los perfiles estudiados han demostrado ser similares y no presentan diferencias estadísticamente significativas, encontrándose puntos de mayor cercanía o distancia en cada una de las pruebas según la variable seleccionada para la formación de los grupos estudiados; ellos nos han permitido realizar ciertas inferencias sobre los perfiles de la población.
The purpose of this study was to examine the possibility of integration of a multivariate statistic technique in the process of comparing sample profiles applied to ecopsychological assessment of antisocial personality. A sample of eighty parolees from Buenos Aires downtown area is described considering comparative characteristics of their personality profiles evaluated with Adjective Check List (ACL) and Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI-II). Several important variables corresponding to different contexts are taken into account: family, work, interpersonal, ciminal, ecological, etc.
Most relevant conclusions indicate that profiles studied are similar and there is no significant difference statisticaly proved. Though, there are distances between scores in each test according to variable selected for sub-groups conformation that allows us to arrive to some conclusions on these sample profiles.